人工智能如何搜寻外星人和近地小行星?

人工智能如何搜寻外星人和近地小行星?
据美国太空网站报导,现在,美国宇航局一份声明指出,运用机器学习等人工智能技能剖析詹姆斯·韦伯太空望远镜或许凌日系外行星勘察卫星(TESS)的未来勘察数据,将协助天文学家搜索外星生命,勘探地球附近小行星。运用机器学习等人工智能技能剖析詹姆斯?韦伯太空望远镜或许凌日系外行星勘察卫星(TESS)的未来勘察数据,将协助天文学家搜索外星生命,勘探地球附近小行星。戈达德太空飞行中心天体生物学家贾达·阿尼(GiadaArney)称,人工智能技能非常重要,特别是关于勘察系外行星范畴的大数据集,由于咱们从未来的观测中取得的数据是稀少和喧闹的,这真的很难了解,所以运用这些东西有很大的潜力协助咱们。美国宇航局和英特尔、IBM、谷歌等公司协作,开宣布先进的机器学习技能,每年夏日,美国宇航局会招集科技立异者和天文学家参与名为”前沿开展实验室(FDL)”的为期8周研讨活动。戈达德太空飞行中心天体生物学家肖恩·多玛戈尔-高曼(ShawnDomagal-Goldman)说:”前沿开展实验室就像一级音乐家,带着不同的乐器,在车库里集会即兴演奏。”2018年,高曼和阿尼辅导一个FDL研讨团队,该团队开发了一种机器学习技能,运用相似大脑的”神经网络”剖析太空图画,并根据系外行星大气层分子开释或许吸收的光波辨认其化学特点,这种人工智能技能相似于人类大脑神经细胞,可以处理和传输信息。研讨人员运用这种神经网络技能可以比传统办法更精确地辨认系外行星WASP-12b的大气分子多样性,此外,该技能还能辨认何时缺少足够数据,假如咱们选用这些猜测,将是非常重要的。研讨人员指出,尽管神经网络技能仍处于研制阶段,但未来有一天或许用于研讨望远镜搜集的数据,然后有助于缩小系外行星候选目标的规模,这些候选目标值得深入研讨。其他FDL技能也取得了很好的运用,例如:2017年一支研讨小组开发了一个机器学习程序,可在短短4天内创立小行星3D模型,包含它们的巨细、形状和旋转速度。一起,此类人工智能程序关于勘探和偏移要挟地球的潜在小行星尤为重要。美国宇航局从航天勘探器每15分钟搜集大约2千兆字节数据,太阳物理学家MadhulikaGuhathakurta表明,这便是为什么需求运用更多的东西进行研讨剖析。此外,研讨人员主张在未来的太空飞船上运用人工智能技能,便于飞船体系做出实时科学剖析,然后节约飞船与地上科学家交流所需的时刻。阿尼指出,尽管如此,人工智能技能不会很快替代人类,由于咱们还需求查看终究成果,并在专家研讨剖析的基础上取得定论。(叶倾城)